Wstęp
1 lipca 2023 r. Google wycofa swoje flagowe narzędzie Google Analytics w wersji Universal Analytics, ale to nie znaczy, że popularne GA znika w 100% z rynku. Zastępuje je Google Analytics 4. Czyli Analytics w zupełnie nowej formule. Z tego artykułu dowiesz się w czym Universal Analytics i GA4 się różnią i jak Twój zespół może przejść z jednego narzędzia na drugie.
Google Analytics jest najpopularniejszą platformą do pomiaru efektywności stron internetowych i performance biznesów online. Z badań wynika, że jest on używany aż na 55,7% wszystkich stron internetowych na Świecie. Niestety, 16 marca 2022 r. zostaliśmy zaszokowani przez Google.
Tego dnia Google ogłosił, że 1 lipca 2023 r. wycofa Google Analytics w ostatniej wersji – Universal Analytics (UA) – tej na której pracowaliśmy przez ostatnie lata, i do której się przyzwyczailiśmy. Można powiedzieć zatem, że zostaliśmy postawieni po murem i zmuszeni szybkiej do migracji z GA UA do nowej platformy Google Analytics 4 (GA4). Możesz zadawać sobie pytania:
Czy GA4 zaspokoi wszystkie moje potrzeby? Ile pracy będzie wymagać przy migracji? Czy GA4 będzie równie dobry jak Universal Analytics?
Poniżej z odpowiedzią.
Jeśli planujesz wykorzystywać Google Analytics 4 sprawdź koniecznie mój Kurs Google Analytics 4 od A do Z
Jaka jest różnica między GA Universal Analytics a GA4?
Pojawienie się Google Analytics 4 to jedna z największych zmian paradygmatu w pomiarze efektywności stron od czasu faktycznego pojawienia się Google Analytics na rynku. Podstawową i zarazem rewolucyjną zmianą jest innym model pomiaru – oparty na zdarzeniach a nie hitach jak w Universal Analytics (więcej szczegółów znajdziesz tu). Ta zmiana warunkuje dwie kwestie:
- struktura danych w GA4 jest zupełnie inna
- musimy zapomnieć o tym do czego przyzwyczailiśmy się w GA UA.
Główną różnicą między GA4 a UA jest to jak nowe GA mierzy i rejestruje dane. Tu musimy to rozdzielić na 2 aspekty pomiaru:
- Pomiar Użytkowników
- Pomiar Aktywności na Stronie
Pierwsza kwestia odpowiada nam na pytanie Skąd GA wie, że jeden użytkownik to jeden człowiek?
Drugie odpowiada na pytanie jak GA4 mierzy zachowania na stronie (kliknięcia, odsłony, zakupy, wypełnione formularze) i co my potem możemy z tym zrobić?
Oba punkty rozwijam w dwóch odzeilnych sekcjach poniżej. Nie mniej jednak jeśli chcesz poznać wszystkie różnice między GA3 a GA4 zapraszam Cię do mojego Kursu Google Analytics 4, w którym znajdziesz dedykowany moduł dla tego tematu.
Pomiar Użytkowników w Google Analytics 4
Google Universal Analytics miało jedną zasadniczą wadę. Liczba Użytkowników w raportach w GA UA nie zawsze była tożsama z realną liczbą osób odwiedzających stronę. Z czego to wynikało? Otóż z tego, że Google Universal Analytics rejestrował użytkowników jako id przeglądarki / urządzenia. Dlatego też ta sama osoba odwiedzająca stronę z różnych urządzeń i różnych przeglądarek za każdym razem była rejestrowana jako nowy użytkownik.
Universal Analytics co prawda w pewnym momencie wprowadził dwa rozwiązania mające na celu zagregowanie danych o użytkowniku jako jednej osobie ale nie spełniały one do końca swojej funkcji. Mowa tu o Google Signals i User-ID. Pierwsze służy do agregowania danych na podstawie logowania się na konto Google / gmail z różnych urządzeń a drugie to ID użytkownika w bazie danych sklepu czy też platformy www z możliwością zakładania konta użytkownika. Dla tego rozwiązania musieliśmy założyć osobny widok, w którym widzieliśmy jedynie wyizolowane dane dla logujących się użytkowników.
Google Analytics 4 mierzy użytkownika jako użytkownika z o wiele większą dokładnością.
Po pierwsze wszystkie trzy metody powyżej są stosowane równolegle w ramach wszystkich raportach w naszej usłudze GA4.
Po drugie tam gdzie to możliwe GA4 w pierwszej kolejności skupia się na agregowaniu danych po najbardziej dokładnym parametrze takim jak ID użytkownika, następnie na danych z Google Signals i w ostateczności na id pliku cookies zapisanym w przeglądarce.
Pomiar Aktywności na Stronie i Struktura Danych w Google Analytics 4
Universal Analytics oparty był na tzw. hitach (potocznie można nazwać je działaniami) a jak już wiesz w GA4 mamy zdarzenia. To przejście z modelu pomiarowego opartego na działaniach na model pomiarowy oparty na zdarzeniach daje możliwość śledzenia danych wykraczającą poza możliwości Universal Analytics.
Pomiary oparte na zdarzeniach umożliwiają nam rejestrowanie i analizowanie bardziej szczegółowych informacji. Umożliwia on również ujednolicenie śledzenia witryn i aplikacji, co nie było możliwe w przypadku Universal Analytics. W GA4 dane WWW i aplikacji znajdują się w jednym interfejsie i są wzbogacone o kontekst, szczegóły i metadane w postaci parametrów. Wreszcie model oparty na zdarzeniach GA4 pozwala rejestrować każdą akcję w postaci zdarzenia i agregować ją z innymi akcjami wykonanymi przez użytkownika.
GA4 może wydawać się ubogie pod względem raportów i danych ale z drugiej strony zapewnia elastyczność, różnorodność w zastosowaniu narzędzia w kontekście konkretnego projektu. Z tą elastycznością niestety wiąże się ryzyko chaosu i tworzenia „bagien danych”. Dla tego ważne jest aby odpowiednio podejść do planowania tego co i jak chcemy mierzyć.
Z mojego subiektywnego punktu widzenia zmiana struktury danych hity -> eventy (zdarzenia) jest bardzo korzystna. Taką samą strukturę danych ma np Meta Piksel Facebook Ads, kody śledzące części systemów CRM (Marketing Automation) typu ActiveCampaign User.com czy Sales Manago, jak również inne systemy reklamowe LinkedIn czy Twitter itp.
Zdarzenie w GA4 zatem ma przypisywane parametry takie jak URL strony, na której miało miejsce albo parametry produktu, z którym wszedł w interakcje użytkownik (cena, nazwa, kategoria, wariant etc), lub parametry samego użytkownika (np. adres email, który notabene jest automatycznie hashowany przez GA4 chroniąc prywatność usera i dbając o jego anonimowość).
To, że GA4 ma taką samą strukturę danych jak systemy reklamowe wymienione wyżej znaczy jedno.
Przygotowując strategię pomiaru eventów można to zrobić dla wszystkich narzędzi jednocześnie – dzięki temu otrzymujemy spójność. To w połaczeniu z setupowaniem ich przez Google Tag Managera jest sporym ułatwieniem ponieważ te same zmienne GTM dla parametrów zdarzeń możemy podstawić dla wszystkich systemów reklamowych i narzędzi crm. Dodatkowo eventy z GA4 mogą służyć jako konwersje importowane do Google Ads.
Kluczowe Funkcje Google Analytics 4
Oprócz fundamentalnej różnicy w modelu pomiarowym, GA4 oferuje również szereg nowych funkcji i ulepszeń, z których możemy skorzystać.
Raporty
Na pierwszy rzut oka jest ich mało ale tak na prawdę – większość rzeczy które potrzebujemy jest, ale gdzie indziej i może w lekko zmienionej formie – trzeba poszukać. I powiedzmy sobie szczerze w Universal Analytics nie korzystaliśmy ze wszystkich dostępnych w menu raportów. Po za tym GA4 daje nam super możliwość → zbudowania własnych raportów i skomponowania menu wedle własnych potrzeb.
Raporty GA4 są oczywiście oparte na zdarzeniach. Pozwala to na bardziej elastyczną analizę. Mamy też do Raport „Eksploruj” jest szczególnie przydatny, ponieważ umożliwia marketerom i właścicielom produktów tworzenie wnikliwych raportów ułamku sekund. A to co jest najlepsze, że możemy nasze dane zwizualizować jak tylko chcemy i tu opcji do wyboru mamy bardzo dużo!
Oprócz tego możemy również tworzyć raporty standardowe. Tu na pierwszy rzut oka jest dość ubogo wzgledem GA UA jeśli spojrzymy na ich ilość w menu. No właśnie ale na całe szczęście raporty mogą być przez nas modyfikowane, tworzone od zera jak i również możemy je nastęnie dodać do menu!
We wspomnianym wcześniej Kursie Google Analytics 4 przygotowałem również dwa oddzielne moduły poświęcone raportowaniu: 1) Praca z Raportami Standardowymi i 2) Praca z Raportami Eksploracji
Większa kontrola prywatności użytkowników.
Coraz częściej i głośniej mówi się o prywatności użytkowników w sieci. Wzrasta też popularność AdBlocków oraz wprowadzane są przepisy prawne tj RODO, które regulują przetwarzanie danych. Google jakiś czas temu wprowadził mechanizm Google Consent Mode (piszę o nim tu) czyli tryb zarządzania zgodami na cookies. Jest on dostosowany również do Google Analytics 4. Jak to działa w praktyce, nawet jeśli użytkownik składa odmowę w banerze zgody na cookies GA4 jest w stanie odbierać informacje w postaci pustych impulsów, które służą do modelowania/ estymowania danych. Można powiedzieć zatem, że wilk syty i Manchester City 😉
Ty możesz oszacować statystyki a użytkownik zachowuje prywatność i jego dane osobowe nie są poddawane analizie.
Dodatkowo w tym wszystkim GA4 pozwala oznaczyć zdarzenia lub listy odbiorców jako takie, które nie będą używane do reklam. Oprócz tego funkcja taka jak anonimizacja IP jest już na starcie włączona. W tej dziedzinie prawdopodobnie pojawi się więcej aktualizacji ze względu na stan otoczenia regulacyjnego.
Lepsze integracje
GA4 możemy również jak jego poprzednika zintegrować z wieloma narzędziami reklamowymi Google, takimi jak Google Ads i Google Marketing Platform. Ale również BigQuery, co do tej pory było zarezerwowane dla korporacyjnej, płatnej wersji Google Analytics w wersji Universal Analytics. To otwiera drzwi do bardziej zaawansowanej atrybucji w wielu kanałach.
Ciekawa jest integracja dedykowana dla ecommerce’ów – czyli ta z Google Merchant Center. Dzięki temu w GA4 możemy analizować ruch organiczny z przejść na stronę z Zakupów Google.
Prócz tego mamy do dyspozycji również standardowe integracje z:
- Google Ads,
- Google Search Console,
- Search 360,
- Display & Video 360,
- czy Google Play
Model Predykcyjny – Prognozowane Dane w Google Analytics 4
GA4 korzysta z uczenia maszynowego Google, aby pomóc przewidywać działania klientów i poprawiać wyniki biznesowe. Google może automatycznie śledzić zdarzenia od razu po zainstalowaniu, tworzyć predyktywne grupy odbiorców lub dane i udostępniać nowe, zautomatyzowane statystyki.
Ciekawym zastosowaniem może być wykorzystywanie grup odbiorców stworzonych przez model predykcyjny do remarketingu w Google Ads.
Niestety predykcje mają pewne dość istotne ograniczenie. Aby mogły zadziałać GA4 musi rejestrować min. 1000 konwersji w oknie ostatnich 30 dni i 1000 użytkowników bez konwersji.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat prognozowanych danych w Google Analytics 4 zerknij tu!
Enhanced Measurement
Jedną z najfajniejszych funkcji GA4 jest to, że na starcie dostajemy już tracking podstawowych zdarzeń. Poza tymi skrajnie podstawowymi jak wyświetlenia strony, początek sesji mamy do użytku bardzo fajne wskaźniki tj. scroll oraz user_engaged, które mogą być bardzo użyteczną mikrokonwersją – szczególnie dla firmy inwestujących w bloga i content pod SEO ale również ecommerce, które chcą mierzyć zaangażowanie w strony produktowe. Dodatkowo w ramach rozszerzonego pomiaru mamy outbound clicks oraz pomiar formularzy ale tu nie jest już tak optymistycznie – te eventy nie zawsze działają i najlepiej jest je skonfigurować od początku poprzez Google Tag Managera.
Moje osobiste doświadczenie ze zdarzeniami rejestrowanymi automatycznie w ramach Pomiaru Zaawansowanego jest jednak mocno średnie.
Nie wszystkie kliknięcia wychodzące są rejestrowane przez GA4 jak równiez nie wszystkie wysłane formularze czy pobarania plików są rejestrowane z automatu. Dodatkowo zdarzenie scrolowania strony jest jedynie dla 95% przewinięcia strony.
Koniec końców sprowadza się to do tego, że musimy te zdarzenia prędzej czy później dokonfigurować za pośrednictwem Google Tag Managera. Więcej na ten temat dowiesz się z tego artykułu
Nowe wskaźniki
Jednym z najpopularniejszych wskaźników w Google Analytics UA był Bounce Rate (Współ. Odrzuceń). W Google Analytics 4 został on zastąpiony przez współczynnik zaangażowania, który jest de facto jego odwrotnością, ale też jest trochę inaczej mierzony. O tym będzie w osobnym artykule. Mamy również do dyspozycji:
- średni czas zaangarzowania
- sesje z zaangażowaniem użytkownika
- Life Time Value użytkowników
- Czy użytkownicy kupujący po raz pierwszy
Zapraszam do mojego wpisu nt 7 Zupełnie Nowych Wskaźników w Google Analytics, który znajdziesz tu.
Jeśli chodzi o wskaźniki części rzeczy może brakować tak było m.in. ze wspomnianym współczynnikiem odrzuceń czy też współczynnikiem konwersji natomiast zostały one dodane finalnie przez Google w tzw. międzyczasie (i prawdopodobnie na skutek zgłoszeń ze strony marketerów i analityków). Warto zatem obserwować ten segment funkcjonalności aplikacji – nie zdziwię się jeśli coś się tu jeszcze zmieni.
Grupy Odbiorców
Czyli remarketing Google Ads na bazie Analyticsa. W UA mogliśmy zrobić to bardzo prosto tworząc Segment a następnie zapisując go jako grupę odbiorców, która była później importowana do Google Ads. Tu jest inaczej – bo jak dowiesz się poniżej niestety nie mamy klasycznych Segmentów jak w UA. Grupy odbiorców tworzymy albo z poziomu dedykowanej sekcji w menu albo z poziomu raportu Eksploracji.
Co ważne w odróżnieniu od GA UA w GA4 grupy odbiorców nie tworzą się retrospektywnie czyli nie są populowane wstecz w czasie na bazie tego co już GA4 zdążyło zarejestrować. Znaczy to, że dopiero w momencie kiedy stworzysz grupę odbiorców będzie ona rejestrować i dopisywać użytkowników na bazie kryterów, które zdefiniujesz.
Kolejna ważna kwestia to opcja tworzenia grup odbiorców w Google Analytics 4 na podstawie eventów i konwersji. Np w momencie gdy użytkownik dokonuje zakupu albo odwiedza twojego bloga i spędza tam 10s (a to jest Twoją konwersją) możesz automatycznie dodać go do grupy odbiorców i również automatycznie wyeksportować do Google Ads.
Brak Widoków Danych, Filtrów i Segmentów
To może zasmucić wiele osób. Niestety nie możemy zrobić sobie wielu widoków danych tak jak mieliśmy możliwość w UA – gdzie przyjęło się stosować rozgraniczenie na widok Testowy, Widok Surowych Danych i Master View z Filtrami. Innym zastosowaniem widoków było wyodrębnianie niektórych ścieżek np wersji językowych strony albo bloga jako osobne widoki. Jest to jedna z tych funkcji, której brak odczuwają praktycznie wszyscy (może za wyjątkiem zupełnie nowych użytkowników Analyticsa). Tak więc osobiście mam nadzieję, że ta funkcja zostanie jeszcze dodana.
Inna kwestia to brak zaawansowanych filtrów danych. Obecnie w GA możemy przefiltrować sobie dane czyszcząc odesłania z własnej domeny czy bramek płatności oraz ruch z własnych numerów IP. (dobre i to) Niestety nie ma opcji filtrowania i czyszczenia adresów url z parametrów query (tych różnych dziwnych „znaczków” doklejancych do URLa po znaku ’?’)
Z pozimou głównych raportów nie możemy również robić segmentów użytkowników / sesji jak w UA. Mamy za to do dyspozycji coś co nazywa się Porównaniem i jest dość mocno okrojoną wersją tego co znaliśmy jako Segmenty w Universal Analytics. Same Segmenty natomiast możemy tworzyć ale z poziomu raportów Eksploracji i tak jak w GA UA możemy je zapisywać jako Grupy Odbiorców a następnie eksportować do Google Ads.
Migracja z GA3 do GA4
Nie chcę się tu zbytnio rozpisywać bo to de facto temat na osobny materiał. W pierszym akapicie obiecałem odpowiedzieć Ci na kilka pytań.
Jak trudna jest migracja do GA4?
Szczerze mówiąc – to zależy. Sama techniczna instalacja nie jest trudna, wymaga kilku drobnych poprawek w domyślnych ustawieniach ale cała reszta to dostosowanie narzędzia do swoich proptrzeb. Zatem trudność i czasochłonność migracji do GA4 zależeć będzie od tego jak chcesz wykozystywać nowy Googla Analytics 4 i jak dużo już teraz obecnie mierzysz w starym GA UA lub jak wiele nie mierzysz a chcesz mierzyć. Na pewno warto usiaść z notatnikiem i wypisać sobie:
- jakie eventy / zdarzenia obecnie mierzysz w GA4,
- jakie masz zrobione grupy odbiorców i segmenty w UA,
- jakie raporty odwiedzasz najczęściej
Pierwsze dwa punkty pozwolą sprawnie ustawić pomiar już od pierwszego dnia tak aby mieć te dane do dyspozycji w przyszłośći. Drugi jest kluczowy aby móc się szybko zaadaptować do nowego narzędzia i chętnie do niego wracać, a co najważniejsze korzystać z niego efektywnie!
Czy nowy Google Analytics zaspokoi Twoje potrzeby?
Jesli odpowienio skonfigurujesz nowego Analyticsa pod siebie to zdecydowanie będzie on spełniać Twoje potrzeby.
Ważne – przełam się, spędź trochę czasu w nim i spróbuj zrozumieć jak działa. Z nowym Google Analytics jest tak jak z garniturem szytym na miarę – musisz wiedzieć co potrzebujesz, na jaką okazję, musisz się w nim czuć dobrze i musi Ci się podobać. Google Universal Analytics miał to do siebie, że był jak garnitur z wieszaka w sklepie – w jednym kolorze i w jednym rozmiarze dla wszystkich – niezależnie od indywidualnego przypadku klienta. Tak więc wykorzystaj tą okazję i skrój nowego analyticsa pod siebie!
Wdrożenie Google Analytics 4 – na czym polega?
No właśnie i dochodząc wreszcie do sedna sprawy samo wdrożenie GA4 nie polega jedynie na instalacji. Musisz wziąć pod uwagę konieczność zmiany kilku istotnych ustawień w sekcji Admina. Jak również modyfikacje strumienia danych, które pozwolą zbierać czyste i jakościowe dane. Jako, że wdrożenie GA4 to temat na zupełnie osobny artykuł przygotowałem dla Ciebie pełen poradnik wdrożenia GA4, który opisuje niezbędne do zaadresowania obszary.
Sprawdź koniecznie: Wdrożenie Google Analytics 4 (GA4) – Przewodnik
Podsumowanie
Google Analytics 4 jest zdecydowanie innym narzędziem niż Universal Analytics, z którego korzystaliśmy dotychczas. Ale nie brak w nim funkcji, wymiarów i wskaźników, z którymi się już zaprzyjaźniliśmy na dobre używając GA3 i dzięki temu lądowanie w nowym GA4 nie będzie aż tak twarde. Nie mniej jednak z mojej perspektywy w GA4 trzeba spędzić kilka dni próbując zaadaptować się do nowej struktury danych oraz łącząc kropki w kontekście tego jak można wykorzystać potencjał narzędzia w naszym biznesie. Daj sobie trochę czasu, poklikaj też po narzedziach tj. Facebook Ads jeśli z nich korzystasz, zobacz jakie eventy są mierzone obecnie na twoim Meta pikselu Facebooka, co masz mierzone obecenie i jak możesz to połączyć.
FAQ
Czym jest Google Analytics 4 (GA4) i jak się różni od Universal Analytics (UA)?
GA4 to najnowsza wersja Google Analytics, która została zaprojektowana, aby dostarczać bardziej zaawansowane analizy zachowań użytkowników. W przeciwieństwie do UA, GA4 koncentruje się na śledzeniu użytkowników poprzez sesje i zdarzenia, a nie tylko przez odsłony stron.
Czy powinienem przesiąść się z UA na GA4?
Tak, Google zaleca korzystanie z GA4, ponieważ będzie to główna platforma analityczna w przyszłości. UA nie będzie już dalej rozwijany, podczas gdy GA4 będzie otrzymywać regularne aktualizacje.
Czy mogę korzystać jednocześnie z GA4 i UA?
Tak, możesz mieć obie wersje Google Analytics na tej samej stronie internetowej i zbierać dane jednocześnie. To pozwoli Ci na porównanie danych i zrozumienie, jak każda wersja działa.
Jakie są główne zalety GA4 w porównaniu do UA?
GA4 oferuje lepsze śledzenie użytkowników między urządzeniami, bardziej zaawansowane raporty o zachowaniach użytkowników, lepsze możliwości segmentacji oraz wbudowane narzędzia do analizy predykcyjnej.
Czy GA4 jest trudniejszy w użyciu niż UA?
GA4 ma inny interfejs i strukturę niż UA, co może początkowo być mylące dla osób przyzwyczajonych do UA. Jednak po pewnym czasie użytkowania większość osób uważa GA4 za bardziej intuicyjny i potężny.
Czy GA4 jest zgodny z przepisami o ochronie danych, takimi jak RODO?
Tak, GA4 został zaprojektowany z myślą o przestrzeganiu przepisów o ochronie danych. Oferuje narzędzia do zarządzania danymi użytkowników i pozwala na łatwe dostosowanie się do różnych przepisów prawnych.